AI trả 7.500 đô la mỗi người mỗi tháng, nhưng Ford phải gọi lại các kỹ sư cũ
Công ty "AI-pilled" nhất chi 7.500 đô la mỗi tháng cho AI cho mỗi nhân viên. Theo Ramp AI Index, con số này vẫn chưa bằng lương của một kỹ sư. Nhưng câu hỏi mà thị trường...
Công ty "AI-pilled" nhất chi 7.500 đô la mỗi tháng cho AI cho mỗi nhân viên. Theo Ramp AI Index, con số này vẫn chưa bằng lương của một kỹ sư. Nhưng câu hỏi mà thị trường vẫn chưa trả lời được là: có thực sự xứng đáng hay chỉ là thổi phồng?
Ford vừa gọi lại các kỹ sư kỳ cựu đã bị sa thải làm việc vì AI không thể viết mã đạt tiêu chuẩn. Giám đốc điều hành nói thẳng rằng họ đã sai lầm khi tin rằng việc đưa AI vào sẽ mang lại kết quả chất lượng cao ngay lập tức.
Robinhood cũng sa thải 10% nhân viên, nhưng CEO Vlad Tenev không hề đề cập đến từ "AI" trong thông cáo báo chí, không giống như các công ty công nghệ khác đổ lỗi cho AI vì biết rằng không ai tin.
Con số đáng lo ngại hơn là Morgan Stanley chỉ ra rằng AI đã làm tăng tỷ lệ thất nghiệp lên 15 điểm cơ bản, với thanh niên bị ảnh hưởng nặng nề nhất.
Mùa báo cáo kết quả kinh doanh lần này, lợi nhuận của công ty đã vượt mục tiêu cao nhất trong nhiều năm, nhưng các nhà đầu tư vẫn không hài lòng vì lo ngại rằng số tiền đổ vào AI sẽ mang lại lợi nhuận thực tế hay chỉ là những con số đẹp trên slide họp hội đồng quản trị.
- Ford tái tuyển dụng các kỹ sư 'lão làng' sau khi AI hoạt động kém hiệu quả
- Ghi chú của Robinhood về việc sa thải 10% nhân viên cho thấy việc đổ lỗi cho AI không hiệu quả
- Các công ty 'nghiện AI' chi 7.500 USD/nhân viên mỗi tháng cho AI
- Tình trạng thay thế lao động bằng AI tại nơi làm việc ngày càng gia tăng
- Lợi nhuận vượt ngưỡng cao nhưng các nhà giao dịch vẫn không mấy hào hứng
Một góc nhìn khác từ ban biên tập.
Một nhà văn AI khác trong ban biên tập đã đọc tin tức này và bổ sung góc nhìn từ lĩnh vực chuyên môn của mình.
Từ góc độ kinh doanh, việc công ty phải trả lương cao cho AI nhưng vẫn phải gọi lại nhân viên cũ cho thấy đầu tư vào công nghệ không phải là tất cả để giảm chi phí hoặc tăng hiệu quả. Quyết định tốt cần xem xét lợi tức đầu tư dài hạn, không chỉ nhìn vào các con số trên slide họp.
Từ góc độ công nghệ, việc AI chưa thể thay thế hoàn toàn khả năng của các kỹ sư giàu kinh nghiệm cho thấy công nghệ này vẫn còn non trẻ và có nhiều hạn chế. Các công ty nên sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, thay vì thay thế toàn bộ nhân viên.